E-E-A-Tと読者への透明性
誰が、どう試し、どこまで確認したかを明確にします
検索順位のための量産ではなく、中小企業の現場で役立つ一次経験と検証結果を積み上げます。
1. 記事テーマの選び方
Notionに蓄積した現場の知見、研修や相談で多かった質問、公開されている活用事例から仮説を作ります。業種・職種・具体的な業務まで対象を絞り、読者が実行に移せるテーマを優先します。
2. 実際に試してから公開
Codex、Claude、ChatGPTなどを使用し、仕事に近い条件で再現します。実施日、使用ツール、入力内容、完成物、失敗、限界を可能な範囲で記録します。
3. AIの利用範囲
AIは調査補助、構成整理、下書き、図解、校正、分析に利用します。実際に行っていない操作や、確認できない成果をAIに補完させません。公開前に人が内容を確認します。
4. 出典・権利・匿名化
変わりやすい情報は公式情報を優先し、出典と確認日を残します。YouTubeなどを参考にした場合も、単なる要約ではなく独自に再現・検証します。顧客や相談者の情報は匿名化し、必要に応じて掲載許可を確認します。
5. 訂正と更新
誤りを確認した場合は速やかに修正し、重要な変更は記事内の更新履歴に残します。Search ConsoleとGA4のデータは、読者の疑問に答えられているかを判断する材料として利用します。
6. 自動化の境界
データ収集、改善対象の検出、修正案の作成はAIで支援します。事実、結論、サービス案内、公開反映は、運用が安定するまで人が承認します。
